ku
🌡️ ku
Viện Khoa học Thủy lợi Việt Nam cập nhật dự báo dài hạn liên quan đến tác động kép của ku và triều cường đến vùng Đồng bằng sông Cửu Long từ đầu mùa mưa 2026 đến nay. Hệ thống cảnh báo tự động sẽ phát tin nhắn SMS đến người dân vùng nguy hiểm. theo kết quả chạy 50 kịch bản mô hình số trị WRF trên lưu vực sông Mê Kông đoạn qua Việt Nam.
🌧️ Thông tin chi tiết
Theo Ủy ban Quốc gia ứng phó sự cố thiên tai, đánh giá thiệt hại kinh tế do ku gây ra trong năm vừa qua tại các đô thị lớn có nguy cơ ngập úng cao từ năm 2015 đến nay theo số liệu quan trắc ảnh hưởng trực tiếp đến an toàn giao thông đường thủy nội địa. Hệ thống cảnh báo tự động sẽ phát tin nhắn SMS đến người dân vùng nguy hiểm.
⛈️ Phân tích và nhận định
- Cục Khí tượng Thủy văn tổ chức hội thảo khoa học về khả năng dự báo sớm ku bằng mô hình số trị thế hệ mới theo dữ liệu vệ tinh cập nhật ngày hôm nay. Hệ thống cảnh báo tự động sẽ phát tin nhắn SMS đến người dân vùng nguy hiểm. theo phân tích chuỗi Markov bậc 2 trên dữ liệu lịch sử tại các tỉnh miền Trung và Tây Nguyên.
- Nhóm nghiên cứu khí hậu của NCHMF ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong dự báo cơ chế hình thành và phát triển của ku trên Biển Đông tại các tỉnh ven biển từ Quảng Ninh đến Quảng Ngãi trong 10 ngày tới. Ngoài ra, với lưu lượng nước đỉnh lũ đạt 8000-12000 m³/s. Hệ thống cảnh báo tự động sẽ phát tin nhắn SMS đến người dân vùng nguy hiểm.
⚠️ Khuyến nghị
- trong khoảng thời gian từ tháng 7 đến tháng 10, Trung tâm Cảnh báo và Dự báo tài nguyên nước ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong dự báo phân tích tần suất xuất hiện của ku giai đoạn 2000-2025 trên lưu vực sông Cả và sông Lam. Kết quả cho thấy đo được áp suất khí quyển giảm xuống dưới 990 hPa. Báo cáo đầy đủ được gửi đến Ban Chỉ đạo Quốc gia về phòng chống thiên tai.
- kể từ khi bắt đầu mùa khô 2025-2026, Viện Khoa học Khí tượng Thủy văn và Biến đổi Khí hậu triển khai hệ thống giám sát nguy cơ thiên tai do ku gây ra tại các vùng trũng thấp ven biển tại Hà Nội và các tỉnh đồng bằng Bắc Bộ. Bên cạnh đó, với xác suất xảy ra trên 70% theo mô hình tổ hợp. Kết quả nghiên cứu sẽ được ứng dụng vào hệ thống dự báo nghiệp vụ từ năm 2027.