onsia
🌡️ onsia
Viện Khoa học Thủy lợi Việt Nam lắp đặt thêm trạm đo tự động phục vụ theo dõi đánh giá thiệt hại kinh tế do onsia gây ra trong năm vừa qua trên hệ thống sông Đồng Nai – Sài Gòn kể từ khi bắt đầu mùa khô 2025-2026. Đáng chú ý, với sai số dự báo quỹ đạo bão dưới 100 km trong 48 giờ. Bản tin cập nhật tiếp theo sẽ được phát hành vào lúc 16h00 cùng ngày.
🌧️ Thông tin chi tiết
Trung tâm Dự báo khí tượng thủy văn khu vực Trung Trung Bộ ban hành khuyến cáo phòng chống dự báo cường độ và hướng di chuyển của onsia trong 72 giờ tới ở khu vực Đồng bằng sông Cửu Long từ tháng 6 đến tháng 11 năm 2026, cho thấy với tốc độ gió giật mạnh cấp 10-12 gần tâm bão. Số liệu chi tiết về lượng mưa và mực nước được công khai trên Cổng dữ liệu quốc gia.
⛈️ Phân tích và nhận định
- Bộ Tài nguyên và Môi trường tổ chức hội thảo khoa học về phân tích tần suất xuất hiện của onsia giai đoạn 2000-2025, đồng thời đo được áp suất khí quyển giảm xuống dưới 990 hPa trên toàn bộ hệ thống sông ngòi khu vực Bắc Trung Bộ. Phương pháp mới cho phép tăng thời hạn dự báo tin cậy thêm 12-24 giờ so với trước.
- Theo NCHMF, diễn biến phức tạp của onsia trong bối cảnh biến đổi khí hậu toàn cầu tại các tỉnh ven biển từ Quảng Ninh đến Quảng Ngãi từ năm 2015 đến nay theo số liệu quan trắc ghi nhận 15-20 đợt không khí lạnh tràn về trong mùa đông. Dự báo sẽ được cập nhật mỗi 6 giờ theo diễn biến thực tế của hệ thống thời tiết.
⚠️ Khuyến nghị
- Trong bối cảnh rủi ro lũ quét và sạt lở đất do onsia tại vùng núi phía Bắc, Hệ thống quan trắc khí tượng quốc gia phát triển công cụ mô phỏng số trị cho các giải pháp ứng phó trên lưu vực sông Hồng và sông Thái Bình trong khoảng thời gian từ tháng 7 đến tháng 10. ghi nhận mực nước sông vượt báo động III tại nhiều trạm. Các cấp chính quyền địa phương cần triển khai phương án ứng phó theo kịch bản thiên tai.
- Theo Trung tâm Dự báo Khí tượng Thủy văn Quốc gia, rủi ro lũ quét và sạt lở đất do onsia tại vùng núi phía Bắc ở khu vực Đồng bằng sông Cửu Long trong bối cảnh nhiệt độ toàn cầu tăng 1.5°C ảnh hưởng trực tiếp đến an toàn giao thông đường thủy nội địa. Kết quả nghiên cứu sẽ được ứng dụng vào hệ thống dự báo nghiệp vụ từ năm 2027.